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Solución

Variables físicas en tiempo real, donde las necesita

Smart Sensing Systems

Nuestros Smart Sensing Systems convierten máquinas, líneas de producción y activos físicos en fuentes de datos inteligentes. Desde la selección del sensor adecuado para cada variable hasta la integración con sus sistemas de análisis, cubrimos todo el ciclo de instrumentación industrial. Implementamos arquitecturas de nube-borde que garantizan disponibilidad de datos incluso en entornos con conectividad intermitente.

Capacidades clave

  • check_circleSensores industriales multi-variable
  • check_circleConectividad inalámbrica y cableada
  • check_circleEdge computing para procesamiento local
  • check_circleAlertas y umbrales configurables

Stack tecnológico

MQTTModbus RTU/TCPOPC-UALoRaWANAMQPEdge (Raspberry Pi / ESP32)Time-series DB (InfluxDB)
Proceso

Cómo lo implementamos

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Diagnóstico de variables

Identificamos qué variables físicas son críticas para su operación y definimos los puntos de medición óptimos.

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Selección e instalación

Seleccionamos los sensores adecuados según entorno, rango y precisión requerida, y los instalamos sin interrumpir la operación.

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Conectividad y transmisión

Configuramos la red de comunicación (MQTT, Modbus, LoRaWAN) para enviar datos en tiempo real a la nube o servidor local.

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Visualización y alertas

Activamos dashboards y reglas de alerta para que su equipo actúe antes de que ocurran fallas.

Casos de uso

Aplicaciones en operaciones reales

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Manufactura – control de temperatura

Red de 40 sensores en horno industrial con alertas en tiempo real, reduciendo el desperdicio un 18%.

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Logística – monitoreo de flota

Telemetría GPS + vibración en 120 unidades de transporte para detección temprana de fallas mecánicas.

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Energía – consumo por línea

Medidores inteligentes en cada línea de producción, logrando reducción del 22% en el costo energético.

¿Esta solución es para su operación?

Nuestro equipo realiza una evaluación gratuita y le muestra cómo implementar Smart Sensing Systems en su entorno específico.

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